Sin tecnicismos: qué es una API, qué es un MCP, y el recorrido real del asistente de Konnet - con pantallas del producto - desde su documentación hasta que un agente de IA puede trabajar con su sistema. En unos 5 minutos.
Su empresa ya tiene todo lo necesario. El problema nunca fueron los ingredientes: fue el idioma.
Su sistema - el ERP, el CRM, la facturación - tiene todo: clientes, saldos, pedidos, citas. Pero suelto, cada cosa en su frasco y con etiqueta técnica. Eso es una API: los ingredientes están ahí, aunque solo un técnico sepa cocinarlos.
Konnet toma esos ingredientes y arma un menú en el idioma que los agentes de IA entienden: qué platos existen (qué se puede consultar o hacer), qué lleva cada uno y cómo pedirlo. El agente ya no adivina: pide del menú.
Con el menú en mano, el agente de IA puede manejar su sistema y consumirlo de manera óptima: consulta un saldo, agenda una cita, dispara un cobro. La IA que solo conversa lee recetas; la IA conectada a su empresa, cocina.
Este es el asistente real de Konnet. El propio wizard marca el camino: Conexión → Menú → Acceso → Prueba → Agentes → Listo.
Suba un PDF, el enlace a la documentación web de su API o un archivo del proveedor. No necesita entenderla: el asistente la lee y detecta qué se puede consultar y hacer. Toma unos 3 minutos.
El asistente propone el menú de acciones de su sistema; usted ingresa las credenciales (quedan cifradas) y una consulta de prueba confirma que los datos llegan. También puede partir de un conector listo para usar.
Con un clic, la fuente se publica como servidor MCP: el menú queda disponible para los agentes, y usted decide qué puede ver y qué puede gestionar cada uno. Desde ese momento su sistema alimenta dashboards, flujos y agentes.
"¿Cuánto nos debe este cliente?" deja de ser una búsqueda manual: el agente consulta el sistema y responde con el dato real, al instante.
Un semáforo de mora que cambia puede disparar el recordatorio de cobro por WhatsApp con Konnet Flow - sin que nadie tenga que mirar el reporte primero.
Los dashboards se generan por IA sobre datos vivos que se actualizan solos: abre el panel y ve el estado de hoy, no el del último Excel.
Una API es la forma en que un sistema entrega sus datos y acciones a otros programas. Piense en los ingredientes de una pizza: su sistema tiene todo lo necesario - clientes, saldos, pedidos, citas - pero suelto, cada cosa en su frasco y con etiqueta técnica. Ahí está el valor, aunque nadie que no sea técnico pueda cocinarlo directamente.
MCP (Model Context Protocol) es el estándar con el que los agentes de IA se conectan a los sistemas. Siguiendo la analogía: si la API son los ingredientes sueltos, el MCP es el menú del restaurante - toma esos ingredientes y los presenta en un lenguaje que el agente de IA entiende: qué platos existen, qué lleva cada uno y cómo pedirlos. Así el agente no adivina: consulta el menú, pide bien y su sistema responde de manera óptima.
La mayoría de los sistemas modernos (ERP, CRM, facturación, e-commerce) tienen API aunque usted nunca la haya usado; suele bastar pedir la documentación al proveedor. Si su sistema no la tiene, existen alternativas - portales web y otras fuentes - que se evalúan en la demo para encontrar el mejor camino.
No para conectar: el asistente de Konnet lee la documentación por usted y arma la configuración; usted solo revisa y aprueba. Un proceso que en una integración tradicional toma de 2 semanas a 2 meses de desarrollo queda resuelto en unos 5 minutos, y sus credenciales se guardan cifradas desde el primer paso.
El asistente resuelve la integración con lo que exista: lee documentación OpenAPI o Postman, enlaces del portal del proveedor e incluso páginas renderizadas, y cuando algo no aparece lo busca con IA en la web. Si aun así falta información, el asistente lo dice con honestidad - nunca inventa - y le indica exactamente qué pedirle a su proveedor. Con ese dato puntual, la conexión se completa en la misma sesión.
Los que necesite: cada fuente nueva es configuración, no un desarrollo. Puede conectar su ERP, su CRM, la facturación, su e-commerce y las fuentes públicas de su sector, y todas entran al mismo pipeline: alimentan dashboards, disparan alertas y quedan disponibles para sus agentes vía MCP. El sistema crece cargando fuentes de datos, no escribiendo código nuevo, así que el costo de la fuente número veinte es el mismo que el de la primera.
Sí. MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto de la industria que define cómo los agentes de IA se conectan a herramientas y datos; lo usan los principales proveedores de IA. Al publicar sus fuentes como servidores MCP con Konnet, sus sistemas quedan listos para conversar con los agentes que usted ya usa o los que adopte mañana, sin quedar atado a un proveedor: el menú está escrito en un idioma que todos los agentes entienden.
En el paso Agentes del asistente usted decide todo: si la fuente se publica o no como MCP, qué herramientas quedan expuestas (solo lectura o también acciones) y qué credencial usa cada agente. Cada consulta del agente queda registrada, los datos personales se filtran cuando corresponde y puede pausar o revocar un acceso en cualquier momento. El agente cocina con su menú, pero la cocina - y las llaves - siguen siendo suyas.
En vivo, con su documentación real: el asistente la lee, arma el menú y su sistema queda hablando con la IA.
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